디지털 마케팅의 멀티버스

Indexing 데이터셋 선택 ndarray에 담긴 데이터 중 일부 데이터 세트나 특정 데이터만 추출하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. 슬라이싱(Slicing): 슬라이싱은 파이썬에서 리스트, 튜플, 문자열과 같은 순차적인 데이터에서 특정 부분을 선택하는 방법입니다. 시퀀스[start:stop:step] start: 슬라이스의 시작 인덱스로, 이 인덱스에 해당하는 요소가 포함됩니다. stop: 슬라이스의 끝 인덱스로, 이 인덱스에 해당하는 요소는 포함되지 않습니다. step (선택적): 슬라이스에서 요소를 건너뛰는 간격을 나타냅니다. my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] sliced_list = my_list[2:6] print(sliced_list..

Reshape 차원과 크기 변경 reshape 메서드는 모델의 특성에 따라 ndarray의 데이터 특정 차원 및 크기로 변환하는 기능이 있습니다. 다음 예시를 통해서 0 부터 9까지 1차원 ndarray를 2차원으로 변경하는 방법을 살펴보겠습니다. array_1 = np.array(10) print(“array_1: \n”, array_1) array_2 = np.array.reshape(2, 5) print(“array_2: \n”, array_2) array 3 = np.array.reshape(5, 2) print(“array_3: \n”, array_3) array_1: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] array_2: [[0 1 2 3 4] [5 6 7 8 9]] array_3..

Numpy 넘파이 머신러닝 (Machine Learning)을 시작하기 위해선 다양한 과학 분야에서 사용 되고 있는 선형대수와 통계 등에 대해서 알아야합니다. 넘파이 (Numpy)는 Numerical Python을 의미하며 파이썬에서 선형대수 기반의 프로그램을 쉽고 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다. 머신러닝과 같은 대량의 데이터를 다루기 때문에 넘파이와 같은 패키지는 필수 요소 중 하나입니다. array1 = np.array([1, 2, 3]) ⇒ array 형태 (3, ) array2 = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) ⇒ array 형태 (2, 3) array3 = np.array([[1, 2, 3]]) ⇒ array 형태 (1, 3) array1의 형태 shape은 (..